Image Processing & CV
কারিকুলাম

সমস্ত অধ্যায়

৯টি ফেজে সাজানো সম্পূর্ণ Computer Vision যাত্রা।

1

ফাউন্ডেশন

Beginner Foundation

1.1Computer Vision কী এবং কেনমেশিন কীভাবে ছবি দেখে এবং বোঝে।1.2মানুষের দৃষ্টি বনাম মেশিন দৃষ্টিচোখ ও ক্যামেরার মৌলিক পার্থক্য।1.3ছবি একটি ম্যাট্রিক্স হিসেবেPixel, intensity, এবং matrix representation।1.4Pixels, Channels, ResolutionRGB চ্যানেল ও resolution-এর ধারণা।1.5Image Processing-এর জন্য NumPyArray slicing, broadcasting, dtype।1.6OpenCV setup ও environmentPython + OpenCV ইনস্টলেশন থেকে প্রথম script।1.7ছবি পড়া ও দেখানোimread, imshow, imwrite — basics।
2

কোর ইমেজ প্রসেসিং

Core Image Processing

2.1Resize, Crop, Rotateজ্যামিতিক রূপান্তর।2.2Color Spaces (RGB, HSV, LAB, Gray)কখন কোন color space।2.3Filtering ও SmoothingConvolution-এর গণিত।2.4Gaussian, Median, Bilateral BlurNoise কমানোর কৌশল।2.5Thresholding (Binary, Adaptive, Otsu)Foreground-background বিভাজন।2.6Edge Detection (Sobel, Canny, Laplacian)ছবির edge শনাক্তকরণ।2.7Morphological OperationsErosion, dilation, opening, closing।2.8HistogramsIntensity distribution বিশ্লেষণ।2.9Masking ও Bitwise OperationsROI ও logical operations।
3

ক্লাসিক্যাল কম্পিউটার ভিশন

Classical Computer Vision

3.1Contours ও Shape DetectionObject boundary বের করা।3.2Feature Detection (Harris, SIFT, ORB)Keypoint extraction।3.3Feature MatchingBFMatcher, FLANN।3.4Optical FlowPixel-এর গতি ট্র্যাক করা।3.5Motion DetectionFrame differencing।3.6Background SubtractionMOG2, KNN পদ্ধতি।3.7Camera Calibration BasicsIntrinsic ও extrinsic parameters।
4

ভিডিও ও রিয়েল-টাইম সিস্টেম

Video & Real-Time Systems

4.1Video Processing PipelineFrame-by-frame architecture।4.2Webcam HandlingVideoCapture API।4.3FPS OptimizationThreading ও multiprocessing।4.4Object Tracking (CSRT, KCF)Single-object trackers।4.5Real-Time Vision SystemsLatency budget ও design।
5

ডিপ লার্নিং ফর ভিশন

Deep Learning for Vision

5.1CNN-এর মৌলিক ধারণাConvolution, pooling, FC layer।5.2Transfer LearningPre-trained model fine-tuning।5.3Data AugmentationAlbumentations দিয়ে strong pipeline।5.4Image Classification PipelineEnd-to-end training।5.5YOLO Object DetectionYOLOv8 দিয়ে detection।5.6Segmentation BasicsSemantic ও instance segmentation।5.7OCR SystemsTesseract ও EasyOCR।5.8Pose EstimationMediaPipe pose pipeline।
6

মডার্ন AI ভিশন

Modern AI Vision

6.1Vision Transformers (ViT)Attention-based vision।6.2GAN BasicsGenerator-discriminator architecture।6.3Stable Diffusion BasicsLatent diffusion কীভাবে কাজ করে।6.4Multimodal AI (CLIP, BLIP)Image + text একসাথে।6.53D Vision BasicsDepth, stereo, point cloud।6.6SLAM IntroductionSimultaneous localization & mapping।6.7Edge AI SystemsJetson, Coral, Raspberry Pi।
7

প্রোডাকশন ও ডিপ্লয়মেন্ট

Production & Deployment

7.1FastAPI দিয়ে CV Model ServingREST endpoint তৈরি।7.2Docker DeploymentContainerized inference।7.3ONNX Model FormatFramework-independent inference।7.4TensorRT OptimizationGPU latency কমানো।7.5GPU AccelerationCUDA ও cuDNN basics।7.6Streaming PipelinesRTSP, GStreamer, WebRTC।
8

রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রজেক্ট

Real-World Projects

8.1Face Recognition Attendance Systemঅফিস attendance automation।8.2Smart CCTV SystemIntrusion detection + alert।8.3Traffic Monitoring SystemVehicle count + speed estimation।8.4OCR Scanner SystemDocument digitization pipeline।8.5Industrial Defect DetectionManufacturing QA।8.6AI Surveillance SystemMulti-camera analytics।
9

ক্যারিয়ার ও গবেষণা

Career & Research

9.1ফ্রিল্যান্সিং রোডম্যাপUpwork, Fiverr-এ CV gig।9.2CV Interview PreparationMAANG-level প্রশ্ন।9.3Portfolio BuildingGitHub ও demo সাইট।9.4Research Paper ReadingarXiv কীভাবে পড়বেন।9.5AI Startup IdeasBangladesh-specific opportunities।